INDEX

To spørsmål som avgjør potensialet

Når nesten alle kandidater bruker samme teknologi, flyttes konkurransefortrinnet til noe annet: evnen til å bruke den med treffsikkerhet. Når du vurderer en kandidat, mener vi det handler om to ting:

1. Kan personen effektivisere sitt eget arbeid? Bruke AI til research, utkast og repeterende oppgaver, slik at mer tid går til det som faktisk krever fagkunnskap og vurdering.

2. Kan personen bidra med forståelse og kunnskap som skaper effektivitet, kvalitet og vekst hos arbeidsgiver? Dette er det som skiller en bruker fra en verdiskaper, å se hvor AI bør endre en arbeidsprosess, ikke bare et enkeltoppdrag.

To kandidater kan se like ut på papiret og likevel svare helt forskjellig på disse to spørsmålene. Det er derfor vi mener dette bør inn i vurderingen av enhver kandidat innen kommunikasjon, markedsføring, kreativitet og analyse.

Hvem du bør se etter endres

AI påvirker ikke bare hvordan arbeidet gjøres, men hvem som er godt rustet for jobben. Vi ser jo ikke etter en guru, men en fagperson som bidrar til at dere har best practice på fagfeltet, og som forstår hvor AI faktisk gir gevinst og hvor det ikke gjør det.

Feilvurderinger blir dyrere

I all rekruttering er det rom for feilvurderinger. Det som er nytt, er hva en feilvurdering nå kan koste. Å ansette noen som ser bra ut på papiret, men som ikke evner å bruke ny teknologi til å skape reell fremdrift, betyr ikke bare en mislykket ansettelse. Det betyr at konkurrenten deres henter et forsprang dere ikke tar igjen med det første.

Tilpass prosessene

Dere skal ansette noen som takler oppgavene slik de ser ut i dag, men som også kan utvikle jobben videre. Da er det nyttig å finne noen med et ønske om å bruke AI til å gjøre mindre av oppgavene de ikke liker, og mer av det som faktisk krever fagkunnskap. Leter dere etter den egenskapen i dag? Hvis du ikke har en metode for å måle kandidatens endringsevne og tekniske nysgjerrighet, risikerer du å ansette noen som ser bra ut på papiret, men som hemmer utviklingen hos dere og baner vei for konkurrentene deres.

Er det greit hos dere å teste og feile? Trygge selskaper som gir folkene sine rom for å prøve, oppfattes som gode steder å jobbe. Fortell om det når dere møter kandidater.

Vi hjelper deg med å finne og velge rett

Teft startet med rekruttering i 2001, og har siden da jobbet med å tilpasse oss og beherske teknologiske nyvinninger og endringer. Et grundig lys på nytenkning og endringsvilje kjennetegner våre prosesser. Mange av landets ledende digitale stjerner og ledere har på et tidspunkt sittet ved vårt bord og delt sin kunnskap med oss.

Våre over 23 000 kandidater ser etter miljøer som gir dem utfordringer innen nytenkning og kommersiell utvikling, og det samme gjelder kravene til hvordan man finner og vurderer riktig kompetanse i en tid hvor AI-bruk er normen, ikke unntaket. Ta kontakt med oss når dere planlegger å rekruttere kompetanse, egenskaper og teft for fremtiden.

Nei, det har du ikke. Allerede i oktober 2023 svarer 2 av 3 respondenter i Bransjeundersøkelsen for fagfolk som jobber med kommunikasjon og markedsføring at de bruker generativ AI. Og 1 av 5 bruker AI i jobben sin hver dag. Sammenliknet med tall fra andre bransjer virker det som om kommunikasjonrelaterte miljøer og fagfolk er svært tidlig ute med å ta i bruk AI i hverdagen. Det vil ikke overraske noen om fagfolk og miljøer som nå er i gang med bruken av AI vil ha et konkurransefortrinn sammenlignet med de som ikke gjør det.

Innsikt i bruken av generativ AI blant fagfolk i kommunikasjon

Det finnes ingen som har lang erfaring med å bruke generativ AI. OpenAi lanserte sin ChatGPT 30. november i 2022, og for de fleste er dette starten på bruk av AI. Ja, det finnes de som har jobbet med for eksempel maskinlæring før dette, men de er svært få. 

Mange har testet AI som jobbverktøy. 2 av 3 svarte i oktober 2023 at de brukte AI på jobb, og 1 av 5 svarte at de bruker det hver dag. Det finnes altså ganske mange som bruker AI hver dag. Det finnes også mange som gjerne ville gjort det, dersom det ble tilrettelagt for.

AI-brukere er ikke som du kanskje tror. I det store og hele er det relativt små demografiske forskjeller når det kommer til “AI-brukere” når vi studerer svarene til 1250 ansatte i kommunikasjonsrelaterte miljøer. Forholdet kandidaten har til AI kan ikke forklares med enkle indikatorer som alder, kjønn eller andre ytre faktorer.

Du trenger kanskje ikke en AI-spesialist

Vi i Teft tror dere vil tjene mer på å ha et miljø med flinke og motiverte fagfolk som forstår og behersker AI, enn å ha legge oppgaven for AI i hendene til én person. Generativ AI er både spennende og morsomt. Men det er først og fremst når det kombineres med relevante fagområder for organisasjonen at det oppstår gevinster. Vi tror det er en risiko å glemme å fokusere på de grunnleggende kompetansene og fagområdene som for eksempel kommunikasjonsstrategi og -ledelse, digital markedsføring, analyse, kreativitet og/eller salg. Generativ AI har selvsagt mange svar knyttet til disse temaene, men erfaringen, motivasjonen og teften til en flink fagperson vil bidra til å velge rett løsning til rett situasjon. 

Derfor inviterer vi alltid rekrutterende leder til dialog om potensialet for bruk av generativ AI i forbindelse med en rekruttering. Ofte leder det til at vi kan beskrive behovet og potensialet. På den måten vektlegges AI på riktig måte som kompetanse og behov i stillingen.

For et verktøy og gryende fagområde som har eksistert et knapt år vil det som oftest være lite konstruktivt å be om lang erfaring eller høy kompetanse. Mange jobber med generativ AI i dag, og jo mer de vet om feltet, jo mer forstår de at det er mye mer å lære. Du vil sannsynligvis ikke ha en kandidat som påstår at han “kan alt om AI”. Det er viktigere å avdekke tre kvalifiserende egenskaper ved kandidatene; potensialet for å jobbe med den nye teknologien, kandidatens forestillingsevne og motivasjon for å jobbe på nye måter. 

Teft sin tilnærming til AI i rekrutteringsprosesser

Vi i Teft har siden våren 2023 snakket med våre kandidater om deres forhold til og tanker om generativ AI. Vi har utviklet, og videreutvikler verktøy, metoder og prosesser for å velge den kandidaten som kombinerer fagkompetansen du søker med egenskapene som gjør dem egnet til å øke kvalitet og effektivitet med AI. 

På samme måte som generativ AI bidrar til å endre hvordan enkeltpersoner og hele selskaper jobber, endrer det hvordan man identifiserer og kvalifiserer kompetanse. Når det gjøres riktig oppnår vi en større gevinst for både arbeidsgiver og arbeidstaker. Ta kontakt med Ole Aleksander Janzso eller Eivind Ruud Johnsen i Teft om du vil vite mer.